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ABC da IA e seus usos.

Para começar a nos aprofundar no campo de aplicações e nos usos que podem ser dados à inteligência artificial, que está tão em voga, começaremos a explicar os conceitos básicos e como esse conceito evoluiu de 1950 até os dias atuais.
Lúcia Suyai Mendiberri
Conselheiro sênior de privacidade Booking.com
1/12/2025

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se concentra na criação de sistemas que podem realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como aprendizado, tomada de decisões e resolução de problemas. Se quisermos resumir o conceito, inteligência artificial se refere a qualquer sistema de computador que possa simular processos cognitivos humanos. Ele é desenvolvido por meio de máquinas, softwares e processadores com o objetivo de digitalizar e processar grandes quantidades de dados de forma coerente.

Quais foram os primeiros passos e a evolução da inteligência artificial?

Achamos que a inteligência artificial é uma criação dos últimos anos, mas sua criação e primeiras aplicações teóricas datam de 1950 e foram usadas há vários anos por toda a nossa sociedade.

Sus Os primórdios remontam à década de 1950, o conceito e os aplicativos para os quais foi usado evoluíram e estavam sendo desenvolvidos.

Podemos dizer que um dos primeiros a começar a falar e desenvolver a ideia de inteligência artificial (embora não tenha sido ele quem lhe deu esse nome) é o matemático e pai da ciência da computação, Alan Mathison Turing . O criador do “Teste de Turing” é um teste que mede a capacidade de uma máquina se passar por um humano. Esse teste é realizado usando o teste de conversação entre um humano e uma máquina; se o ser humano não conseguir distinguir entre os dois, diz-se que a máquina passou no Teste de Turing e é considerada uma máquina inteligente.

Mas foi somente em 1956 em Dartmouth que o termo foi usado. “Inteligência artificial” como um conceito abstrato para começar a desenvolver sua teoria.

O que foi levantado na Conferência de Dartmouth de 1956?

Em 1956, quando o termo “Inteligência Artificial” foi usado pela primeira vez durante uma conferência na Universidade de Dartmouth, Hanover (New Hampshire) chamada “Projeto de pesquisa de verão de Dartmouth sobre inteligência artificial”.

O termo foi expresso pelos matemáticos e cientistas Marvin Lee Minsky, Claude Elwood Shannon (o pai do Teoria da Informação e John McCarthy.

A conferência reuniu todos os que trabalham no campo exploratório da inteligência artificial e adotou a crença de que “Qualquer aspecto do aprendizado ou outra característica da inteligência pode, em princípio, ser descrito com precisão de forma que uma máquina possa ser construída para simulá-la”

Como os usos aplicáveis na vida diária se desenvolveram ao longo da história e com base nesse primeiro conceito abstrato?

Década de 1950

  • Linguagens de programação para IA: as primeiras linguagens são criadas, como CECEIO
  • Aprendizado de máquina: Frank Rosenblatt começou a construir as primeiras máquinas que poderiam aprender a reconhecer padrões de dados “Percepção”

Década de 1960

  • Processamento de linguagem natural: são criados os primeiros programas de computador que processam a linguagem natural. Um dos primeiros foi o desenvolvido por Joseph Wizenbaum chamado ELIZA, que estava tentando manter uma conversa de texto coerente com o usuário
  • Visão computacional: o desenvolvimento do processamento de imagens de visão de tela começa.

Década de 1970

  • Sistemas especializados: Edward Shotliffe cria o sistema na Universidade de Stanford MICINA que foi escrito em LISP e se referia ao uso de computadores como conselheiros no processo de diagnóstico e tratamento médico.
  • Os primeiros robôs controlados por computador começam a aparecer

Década da década de 1980

  • Reconhecimento de voz: os primeiros sistemas de reconhecimento de voz parecem interagir com computadores e o Sistema de reconhecimento IBM.
  • Processamento de imagem: sistemas de detecção facial mais avançados são criados, como o sistema em cascata de Viola Jones

Década de 1990

  • Análise de dados: uma grande quantidade de dados começa a ser processada por meio da mineração, assim como no sistema WEKA “Ambiente de Waikato para análise do conhecimento”
  • Tomada de decisão: a IA começa a ser integrada à tomada de decisões em situações complexas por meio de sistemas de raciocínio, como a aplicação de redes bayesianas usando o software NETICA

Década de 2000

  • Detecção de fraudes: começamos a usar o IA na detecção de fraudes
  • Prevendo o comportamento humano: sistemas de IA capazes de prever o comportamento humano foram desenvolvidos, como o sistema de recomendação de filmes da Netflix.

Década de 2010

  • Processamento de linguagem natural: Sistemas de processamento de linguagem natural mais avançados foram criados, como o sistema de Tradução de idiomas do Google
  • Visão computacional: Sistemas de visão computacional mais avançados foram desenvolvidos, como o sistema de detecção de objetos de código aberto do YOLO “Você só olha uma vez”

É claro que a inteligência artificial tem uma longa história em aplicações específicas e em usos diários, com um boom nos últimos 5 anos, a exploração do conceito e o uso do Chat GPT como um método popular e massivo de processamento de informações. Mas então perguntamos ao Chat GPT o que é e como evoluiu (clique aqui para experimentar)

O que é Chat GPT?

Chat GPT é um modelo de linguagem artificial baseado na tecnologia GPT-3.5 do Inteligência artificial aberta . É uma ferramenta de processamento de linguagem natural que usa técnicas de aprendizado profundo para gerar texto coerente e natural em resposta a uma determinada entrada de texto.

O Chat GPT foi treinado em uma ampla variedade de tarefas de linguagem natural e provou ser capaz de gerar texto quase indistinguível daquele escrito por um humano. Como tal, é uma ferramenta valiosa para uma ampla variedade de aplicativos, incluindo chatbots, assistentes virtuais e análise de texto.

Na No setor financeiro, o Chat GPT pode ser usado para diversas finalidades, incluindo a detecção de transações suspeitas, a preparação de relatórios e a análise de documentos relacionados à conformidade regulatória. Ao aproveitar a capacidade do Chat GPT de processar com eficiência grandes quantidades de texto, as instituições financeiras podem melhorar sua capacidade de detectar e impedir atividades ilegais.

No entanto, é importante observar que, como acontece com qualquer ferramenta de IA, há riscos associados ao uso do Chat GPT. Em particular, existem preocupações sobre privacidade e proteção de dados, bem como sobre a possibilidade de preconceito e discriminação no processamento de texto. Portanto, é essencial que as instituições financeiras implementem medidas de controle apropriadas para mitigar esses riscos e garantir o uso responsável do Chat GPT no contexto de AML e conformidade regulatória.

Para analisar o foco regulatório e regulatório da Inteligência Artificial, consultamos Lucia Suyai Mendiberri, consultor jurídico em Privacidade de Dados da Booking.com quem responde a essas perguntas.

R: Seu uso é regulamentado em algum lugar do mundo?

L: É claro que a Inteligência Artificial não é uma novidade e que seu progresso é uma preocupação para os diferentes Estados que recentemente buscaram regulamentar essa tecnologia ou sua aplicação. Isso é mostrado por um Relatório da Universidade de Standford em que vemos que o número de leis sancionadas contendo a palavra “Inteligência Artificial” cresceu de 1 em 2016 para 37 em 2022 nos 127 países pesquisados. No nível regional, não está isento dessa tendência, e prova disso é, por exemplo, um projeto de lei recente apresentado no Congresso Nacional Brasileiro que busca regular o desenvolvimento e uso dessa tecnologia.

Quanto ao estratégias propostas até agora para sua regulamentação, observamos que há pelo menos duas posições conflitantes:

Por um lado, há quem proponha uma abordagem bastante setorial e ad hoc, porque entendem que é uma tecnologia que, dependendo de sua aplicação, terá implicações diferentes;

Por outro lado, há quem defenda que a regulamentação deve ser enquadrada a partir de uma perspectiva abrangente. Esta última é a posição dominante hoje no Parlamento Europeu, onde um regulamentação futura para essa tecnologia.

Este projeto em discussão a nível europeu tem ecoado em diferentes meios de comunicação, porque quando finalmente se tornar uma lei, promete estabelecer o padrão no assunto em nível global, algo semelhante ao que já aconteceu com o Regulamento Geral de Proteção de Dados Pessoais.

Agora, deve-se esclarecer que, embora ainda não haja uma regulamentação abrangente sobre Inteligência Artificial ou que regule seu uso e desenvolvimento de maneira geral, isso não significa que ela esteja isenta de toda regulamentação. Em outras palavras, as regulamentações atuais sobre responsabilidade ou dados pessoais, por exemplo, serão aplicáveis independentemente de haver ou não uma regulamentação específica sobre tecnologia, e isso é verdade tanto na Argentina quanto em qualquer outro país do mundo.

Em particular, Em termos de proteção de dados pessoais, devemos ter em mente que, se o desenvolvimento ou uso de um sistema de inteligência artificial envolver o processamento de dados pessoais, os regulamentos atuais sobre o assunto devem ser cumpridos.

Por exemplo, o uso dessa tecnologia para monitorar o comportamento das pessoas envolveria o processamento de dados pessoais sujeito à regulamentação atual. Consequentemente, a base legítima para esse tratamento deve ser assegurada, as obrigações de informação, transparência, segurança e confidencialidade devem ser cumpridas, os direitos dos titulares dos dados garantidos e outras obrigações contempladas pelo regulamento.

R: Você vai substituir os analistas?

L: NÃO. Como podemos ver, é uma linguagem que existe há mais de 70 anos e que evoluiu com o tempo e com o avanço da tecnologia, mas isso NÃO significa que os analistas serão substituídos pela inteligência artificial, mas sim aliados para realizar tarefas manuais melhor e mais rapidamente na prevenção da lavagem.

Blog com conteúdo informativo, não aconselhamento regulatório. Consulte seu profissional ideal.

PERGUNTAS FREQUENTES

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