A transformação digital no setor financeiro está redefinindo os principais processos, como a integração da empresa. O Banco Galicia liderou o caminho implementando tecnologias avançadas, como OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) e PNL (Processamento de Linguagem Natural), que possibilitaram automatizar a abertura de contas comerciais e simplificar a experiência do cliente. Neste blog, exploramos como a tecnologia está facilitando a vida dos clientes e melhorando a eficiência operacional.
O que é integração digital e como ela funciona?
A integração digital substitui os processos tradicionais de registro de filiais por fluxos totalmente on-line. No caso do Banco Galicia, o cliente pode fazer o upload dos documentos necessários por meio de uma plataforma digital, o que elimina a necessidade de viajar fisicamente. Esses documentos são processados por tecnologias de reconhecimento e interpretação que garantem uma experiência sem atritos.
Principais benefícios da integração digital
- Redução de tempo: Os clientes concluem seu cadastro em minutos.
- Conforto: Eles não precisam visitar uma filial física.
- Menor margem de erro: Os dados são processados automaticamente por sistemas inteligentes.
A tecnologia por trás do processo
O Banco Galicia integrou três tecnologias-chave em seu sistema de integração digital para empresas: Visão computacional, OCR, e PNL. Cada um desempenha um papel essencial na automatização do fluxo de trabalho.
1. Visão computacional
Essa é a primeira etapa do processo, responsável por identificar imagens relevantes dentro dos documentos enviados. Esse sistema reconhece automaticamente os arquivos corretos e descarta itens desnecessários, como fotos pessoais ou imagens erradas.
2. OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
O OCR extrai texto de documentos digitais, como constituições de empresas, balanços ou procurações. Por exemplo:
- Ele identifica dados importantes, como CUIT, endereços e nomes dos diretores.
- Ele processa documentos digitalizados mesmo em condições abaixo do ideal, corrigindo problemas como imagens borradas ou documentos tortos.
3. PNL (processamento de linguagem natural)
A PNL interpreta o texto extraído pelo OCR, atribuindo-lhe um contexto e um significado. É a principal ferramenta para detectar entidades específicas, como números CUIT ou nomes de empresas, e validar a consistência dos dados.
História de sucesso: automação e eficiência no Banco Galicia
Antes de implementar essas tecnologias, os clientes corporativos enfrentaram longos processos presenciais para abrir contas, enquanto os analistas bancários precisavam revisar manualmente documentos extensos. Hoje, graças à automação:
- Os clientes completam seus registros digitalmente, economizando tempo e esforço.
- Os analistas valide as informações em um sistema intuitivo, onde os dados relevantes são automaticamente destacados para análise.
Por exemplo, um analista pode validar um balanço financeiro de centenas de páginas em minutos, graças às entidades pré-identificadas pelos sistemas de IA.
Além da integração: prevenção de fraudes
OCR e PNL também são usados para evitar fraudes. Documentos como procurações ou balanços são verificados em tempo real em listas negras de profissionais ou empresas previamente identificados por atividades fraudulentas. Além disso, a tecnologia pode detectar padrões incomuns, como o uso repetido do mesmo tabelião em várias transações suspeitas.
O impacto da IA no setor financeiro
A inteligência artificial não apenas acelera os processos, mas também melhora a experiência de clientes e colaboradores. No Banco Galicia, as métricas de precisão do sistema ultrapassaram 70%, permitindo que milhares de documentos mensais sejam processados com altos níveis de confiabilidade.
No entanto, a supervisão humana continua sendo crucial para validar resultados e gerenciar exceções.
Conclusão: Uma visão para o futuro
O caso do Banco Galicia demonstra como o uso estratégico de tecnologias como OCR e PNL pode transformar processos críticos no setor financeiro. A chave para o sucesso está em identificar casos de uso apropriados e garantir que as soluções tecnológicas sejam robustas e escaláveis.
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